El problema
Reportes que tardan horas, pipelines que fallan en producción, datos inconsistentes entre sistemas — estos son los síntomas de una arquitectura mal diseñada. Iowa resuelve esto desde la raíz.
Lo que entregamos
- Modelado dimensional y data warehouse moderno
- Pipelines ELT con dbt, Airflow o Prefect
- Capas de datos bien definidas (raw, staging, marts)
- Tests de calidad y documentación automática
- Integración con múltiples fuentes (ERP, CRM, APIs, archivos)
Tecnologías
Preguntas frecuentes
¿Qué es Analytics Engineering?+
Es la disciplina que une ingeniería de datos y análisis: transforma datos en bruto en modelos confiables, probados y documentados (con herramientas como dbt) para que los equipos de BI y negocio decidan sobre una base única y consistente.
¿Qué tecnologías usa Iowa en proyectos de ingeniería de datos?+
Trabajamos con las principales clouds (GCP, AWS y Azure), data warehouses como Snowflake y BigQuery, transformación con dbt, orquestación con Airflow o Prefect, y Python y SQL.
¿Cuánto tarda un proyecto de arquitectura de datos?+
Depende del alcance y de las fuentes involucradas. Empezamos por un diagnóstico para priorizar lo que genera más valor y entregamos en ciclos cortos, en lugar de un único proyecto largo.
Mi empresa es pequeña. ¿Vale la pena invertir en ingeniería de datos?+
Sí. Una base bien estructurada desde el inicio evita retrabajo costoso después. Dimensionamos la solución a tu momento, sin complejidad innecesaria.
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